6 Software atau Aplikasi Statistik Beserta Kelebihan dan Kekurangannya

Statistik merupakan kumpulan data yang berbentuk angka ataupun bukan angka dan disusun dalam bentuk daftar (Tabel) ataupun diagram yang menggambarkan suatu masalah tertentu

6 Software atau Aplikasi Statistik Beserta Kelebihan dan Kekurangannya

a. R-Software

R adalah software statistik yang bebas dibawah lisensi GNU (GNU is not unix) General is Public Licence yang menjamin selalu agar R selalu bebas.

Kelebihan R yakni :

• Portabilitas, artinya pengguna dapat menggunakan dan mempelajarinya sampai kapanpun.

• Multiplatform, artinya jika pengguna memutuskan untuk berpindah sistem operasi, maka penyesuaiannya akan lebih mudah dilakukan.

• Lebih lengkap karena terus dikembangkan karena bersifat open source.

• Bahasa berbasis analisis matriks.

• Fasilitas grafik yang relatif baik.

Kekurangan R yakni :

• Kekurangan terletak pada Point and Click GUI. Interaksi utama bersifat Command Line Interface, walaupun saat ini telah tersedia Point and Click GUI (Graphical User Interface) sederhana untuk keperluan analisis statistik tertentu.

• Ketidaktersediaan sejumlah fungsi statistik. Walaupun analisis statistika dalam R sudah cukup lengkap, tidak semua metode statistika diimplementasikan ke dalam bahasa R.

b. Software E-Views atau Econometric Views

E-Views adalah software statistik yang di kembangkan oleh Quantitative Micro Software pada tahun 1994.

Kelebihannya yakni software ini mampu melakukan olah data time series dan panel data. Karena kemampuannya melakukan olah data panel, maka E-Views mampu menggenerate model fixed effect dan model random effect.

Kekurangannya yakni karena fokusnya adalah melakukan olah data ekonometrik, maka software E-Views kurang cocok untuk mengolah data penelitian sosial, terlebih melakukan olah data multivariat. Kita tentu akan kesulitan jika ingin mengeluarkan output seperti distribusi frekuensi, uji non parametrik dan sejenisnya.

c. LISREL

LISREL adalah software statistik yang digunakan paling meluas dikalangan peneliti maupun praktisi. 

Kelebihannya yakni kemampuannya mengidentifikasi hubungan antara variabel yang kompleks. Cara mengoperasikannya yang terdiri dari berbagai pilihan, baik dengan syntax maupun dengan program sederhana, menjadikannya lebih banyak digunakan diberbagai kalangan.

Kekurangannya yakni ketidakmampuannya mengolah data sem dengan jumlah sampel yang sedikit. Ketika kita memiliki sampel kurang dari 200, sementara modelnya kompleks, maka terkadang hasil estimasi tidak sesuai dengan harapan kita.

d. SPSS

SPSS adalah software statistik yang dikembangkan oleh IBM. Software ini memang dikembangkan khusus untuk melakukan olah data pada ilmu-ilmu sosial.

Kelebihannya yakni SPSS cocok untuk olah data penelitian-penelitian sosial. Yang lebih utamanya adalah kita akan dengan mudah menemukan dan mengoperasikan berbagai macam uji statistik pada SPSS. Mulai dari statistik deskriptif, distribusi frekuensi, uji-uji non parametrik statistik, parametrik statistik, kolerasi, regresi, dan berbagai uji statistik multivariat telah tersedia.

Kekurangannya yakni SPSS tidak membedakan tipe data, apakah disusun berdasarkan runtun waktu (time series) atau disusun berdasarkan subjek penelitian (cross section). Sehingga jika dihadapkan pada data time series maka SPSS kurang cocok. Terlebih jika kita menggunakan data panel, data gabungan time seriesdan cross section, SPSS tidak memiliki kemampuan mengolah data seperti ini.

e. SAS

SAS adalah singkatan dari Statistical Analysis System yang disediakan oleh SAS Institute Inc. SAS menggunakan bahasa pemrograman, dan memungkinkan programmer melakukan entri data, analisis statistik, peramalan untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas, pengembangan aplikasi data dan lain sebagainya.

Kelebihan SAS yakni :

• Mempermudah perhitungan statistik dari suatu instansi.

• Mempersingkat waktu dalam melakukan perhitungan.

• Tidak membutuhkan spesifikasi komputer yang tinggi.

• Memberikan solusi bagi kepentingan bisnis.

• Hasil lebih akurat dan reliabel.

• Cocok untuk membantu riset pasar dari suatu bisnis.

Kekurangan SAS yakni :

• Terbatas untuk konsep statistika sosial.

• Belum terintegrasi dengan program database.

f. STATA

STATA adalah salah satu perangkat lunak komputer untuk mengolah dan menganalisis data.

Kelebihannya yakni hampir semua prose analysis statistik dapat dilakukan oleh STATA. STATA dapat juga digunakan untuk menganalisis data survei yang biasanya pengambilan sampelnnya tidak dilakukan secara acak sederhana (simple ramdom sampling), misalnya adanya pembagian strata dan pemilihan cluster atau blok atau wilayah cacah.

Kekurangannya yakni dalam pengolahan data adalah perintah atau commandnya harus diketik dan dijalankan satu per satu.

Analis Kode

entahlahh..

Share this post